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title: "AI und vertikale Märkte: Was bringt uns das wirklich?"
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 3 Min. Lesezeit

# AI und vertikale Märkte: Was bringt uns das wirklich?

[![Picture of Craig Millard](https://harrisinternational.com/hubfs/Craig%20Millard.jpg) Craig Millard](https://harrisinternational.com/de/news/author/craig-millard) :  Sep 8, 2026, 5:30:30 AM

[KI](https://harrisinternational.com/de/news/tag/ki)

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Heutzutage ist es schwierig, über Software zu sprechen, ohne dabei auf KI einzugehen. Und wenn man sich manche Prognosen anhört, könnte man meinen, jedes Softwareunternehmen müsse sich sofort neu erfinden.

Unsere Erfahrung sieht anders aus.

In verschiedenen Branchen der Softwarebranche beobachten wir zahlreiche Experimente und Entwicklungen im Bereich KI – manche sehr vielversprechend, andere weniger. Doch eines wird immer deutlicher: Die interessantesten Chancen ergeben sich selten daraus, einem bestehenden Produkt einen KI-Button hinzuzufügen oder einen Chatbot auf der Website einzubinden.

Sie beginnen mit einer viel einfacheren Frage: Wofür verbringt unser Kunde immer noch zu viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten?

Genau hier wird es interessant, und genau darin liegt der wahre Wert.

KI funktioniert besonders gut dort, wo die Software – und die Unternehmen, die sie entwickeln – den Kunden bereits verstehen.

Eine der Erkenntnisse, die wir aus der Zusammenarbeit mit branchenbezogenen Softwareunternehmen gewonnen haben, ist, wie viel Wissen in diesen Unternehmen steckt. Sie verstehen ganz bestimmte Branchen. Sie kennen die Arbeitsabläufe, die Fachterminologie, die Vorschriften und Ausnahmen ihrer Kunden und oft auch die kleinen Details, an die jemand außerhalb dieser Branche niemals denken würde.

Das ist im Zusammenhang mit KI von enormer Bedeutung. Ein allgemeines KI-Tool mag zwar in der Lage sein, ein Dokument zusammenzufassen oder eine E-Mail zu entwerfen. Kombiniert man diese Fähigkeit jedoch mit Software, die den Kunden, seine Daten und den Prozess, den er abwickeln möchte, bereits versteht, wird daraus plötzlich ein Kraftmultiplikator.

Deshalb glauben wir nicht unbedingt, dass KI die Bedeutung von Software in vertikalen Märkten mindert. In vielen Fällen gehen wir davon aus, dass das Gegenteil der Fall sein wird, und diese Unternehmen sind am besten in der Lage, die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI zu nutzen.

### **Was KI bei Harris bedeutet**

Bei Harris beobachten wir bereits, wie verschiedene Geschäftsbereiche KI und Automatisierung auf unterschiedliche Weise erproben und dabei unternehmensweit austauschen, was sich bewährt hat. Unsere Geschäftsbereiche sind für ihre eigenen Märkte, Kunden und Roadmaps verantwortlich, und diese Unabhängigkeit ist ein wesentlicher Grund dafür, dass sie ihre jeweiligen Branchen so gut verstehen. Unabhängigkeit muss jedoch nicht bedeuten, auf sich allein gestellt zu sein.

Bei Harris International haben wir ein kleines Team namens „Vanguard“, dessen Aufgabe es ist, die Einführung von KI in unseren Geschäftsbereichen voranzutreiben – und dabei eine zehnfache Steigerung bei Einsparungen, Kostenvermeidung und Umsatz anzustreben, statt nur marginale Verbesserungen. Sie führen gemeinsam mit den Mitarbeitern eines Geschäftsbereichs einmonatige Projekte durch: eine Produktmodernisierung oder -überarbeitung, die Lösung eines hartnäckigen technischen Problems, ein Projekt der gemeinsamen Entwicklung mit Kunden oder eine neue Funktion, die es bisher nie ganz an die Spitze der Roadmap geschafft hat.

Jede Geschäftseinheit kann sich bewerben, es kostet sie nichts, und das Ergebnis wird an die Geschäftseinheit zurückgegeben, die es dann selbst weiterführt. Es geht nicht darum, KI zu zentralisieren. Es geht darum, einem Unternehmen einen guten Start zu verschaffen und sich dann zurückzuziehen.

Das „Projekt Wraith“ war das erste dieser Art. Die Herausforderung bestand darin, innerhalb eines Monats ein modernes Fallmanagementsystem aufzubauen und die KI so intensiv einzusetzen, dass sich herausstellte, ob die Behauptungen bezüglich der Geschwindigkeit der Wahrheit entsprachen. Das war der Fall: ein Entwickler, der mit einer Reihe von KI-Agenten arbeitete, kein handgeschriebener Code, über 1.600 automatisierte Tests, mehr als 60 technische Dokumente und Übergabedokumente, die im Laufe der Arbeit erstellt wurden, sowie rund 650.000 Dollar an vermiedenen Entwicklungskosten.

### **Die eigentliche Unterstützung durch KI**

Lange Zeit war ein Großteil der Unternehmenssoftware im Wesentlichen ein sehr ausgeklügeltes Erfassungssystem. Sie teilt uns mit, was geschehen ist, wo sich etwas in einem Prozess befindet und über welche Informationen wir verfügen.

KI gibt Software die Möglichkeit, aktiver zu werden und einen größeren Mehrwert zu bieten. Ein System zur Datenerfassung kann letztendlich zu einem System zum Verstehen werden. Anstatt einem Nutzer beispielsweise nur einen Fall anzuzeigen, könnte die Software diesen zusammenfassen, aufzeigen, was Aufmerksamkeit erfordert, die nächsten Schritte vorschlagen und die Antwort vorbereiten. Der Mensch behält weiterhin die Kontrolle, aber ein Großteil der Arbeit rund um die Entscheidung entfällt.

Für uns ist das eine weitaus interessantere Entwicklung, als einfach nur einen Chatbot in jede Anwendung zu integrieren.

Was sollten Softwareunternehmen also tun?

Wir glauben nicht, dass die Antwort darin besteht, plötzlich zu einem KI-Unternehmen zu werden. Modelle werden sich ändern. Die Technologie wird günstiger werden. Die heute noch beeindruckenden Fähigkeiten könnten überraschend schnell zur Standardinfrastruktur werden. Die nachhaltigeren Fragen sind diejenigen, die vertikale Softwareunternehmen schon immer gut beantworten konnten: Welches Problem hat unser Kunde wirklich? Wo verliert er Zeit? Und was könnten wir tun, um ihm die Arbeit zu erleichtern?

KI bietet uns einfach mehr Möglichkeiten, diese Fragen zu beantworten. Es wird zwangsläufig viel Hype geben, Experimente, die ins Leere laufen, und Funktionen, die Kunden eigentlich gar nicht brauchen. Aber es wird auch vertikale Softwareunternehmen geben, die KI nutzen, um still und leise stundenlange manuelle Arbeit zu ersparen, komplizierte Prozesse deutlich zu vereinfachen und Probleme zu lösen, die Software zuvor realistisch gesehen nicht lösen konnte.

Das sind die Entwicklungen, die wir am interessantesten finden. Denn letztendlich geht es bei den Chancen der KI in der vertikalen Software vielleicht gar nicht darum, die Software intelligenter wirken zu lassen.

Es geht darum, dem Kunden die Arbeit zu erleichtern.

 2 Min. Lesezeit

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Ein dauerhaftes Zuhause für Vertical-Market-Software-Unternehmen – und das Team hinter dem Wachstum von Harris Computer außerhalb Nordamerikas. ...

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